Publications by 井内 悠太 / Yuta INOUCHI

論文，会議予稿（査読あり）

• Functionally-Predefined Kernel: a Way to Reduce CNN Computation

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  Yuta INOUCHI, Hayato YAMAKI, Shinobu MIWA, Tomoaki TSUMURA
  Proc. IEEE Pacific Rim Conf. on Communications, Computers and Signal Processing (PacRim 2019), Victoria , 6p. (Aug. 2019)
  received Best Paper Award for Computers Track (1/27 = 3.7%)
  Paper Slide | h5-index: 9 (2018)
  

報文

• 学習済み重みを利用した畳み込みニューラルネットワークの学習法の初期検討

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  横手 宥則, 三輪 忍, 井内 悠太, 津邑 公暁, 八巻 隼人, 本多 弘樹
  電子情報通信学会 総合大会, «to appear» (Mar. 2019)
• カーネルテンプレート化と計算再利用によるCNNの計算量削減に関する検討

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  井内 悠太, 津邑 公暁
  情処研報 (SWoPP2018), Vol.2018-ARC-232, No.11, pp.1–7 (Jul. 2018)
  NII Paper Slide
  
• CNNの畳み込み層におけるカーネルテンプレート化の試み

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  井内 悠太, 津邑 公暁
  The 2nd cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2018), ポスター, «the paper is available only to the attendees» (May. 2018)